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每日信息:知识的形成
来源:哔哩哔哩     时间:2023-05-04 04:54:29

目的: 希望通过讨论,帮助人们认识到知识的形成会涉及哪些因素,进而更好的掌握自己的学习。

一、中文关于知识的定义

《墨子.号令》:"其有知识兄弟欲见之,为召,勿令入里巷中。"


(资料图片仅供参考)

《文选.孔融.论盛孝章书》:"海内知识,零落殆尽,惟有会稽盛孝章尚存。"

知识在这里当相识的人;朋友之意讲。

《列女传·齐管妾婧》:"人已语君矣,君不知识邪?"

《魏书·阉官传·贾粲》:" 世宗末,渐被知识,得充内侍。"

知识在这里当了解;辨识之意讲。

对知识一词引申的词组为:知道、识别。

二、不同学科上关于知识的定义

在心理学上“知识”称之为:个体通过与环境相互作用后获得的信息。

现代认知心理学将“知识”分为两类,即陈述性知识、程序性知识。

陈述性知识是描述客观事物的特点及关系的;程序性知识是解决"做什么"和"如何做",引导行为上的操作和实践。

在哲学领域“知识”的定义是一个争论不休的问题。

比如定义:知识是证实的真信念,这里有三个独立的要素:证实、真、信念,缺一不可。证实和真对信念起限定的作用。

但在1960年,哲学家盖蒂尔发表了关于知识定义的一篇论文,在论文中,他认为以前对知识的定义是不正确的,他用逻辑证明人可以拥有证实的真信念,但此信念这却不是知识。

笛卡尔为天主教编写的《哲学原理》中认为:上帝是全知的,上帝知道这一切的知识原理......对于人类而言,心灵是主要的部分,因此应当要将探求学问作为自己的主要任务。(完美地体现了中文对知识一词的引申:知道、识别。)

英国著名史学家彼得·伯克曾在论述指出:“近代早期欧洲所谓的知识革命——文艺复兴、科学革命和启蒙运动——仅仅是某些大众或实用知识的表面化,及由学术结构确立起它们作为知识的正当性而已”,“本书为方便起见,用‘信息’一词来特指相对‘原始的’、特殊的和实际的,以‘知识’表示通过深思‘熟虑的’、处理过的或系统化的(解释)”。

关于知识的定义总结:通常意义上我们将知识理解为人类的智慧结晶,其必须具有一致性、公允性、逻辑性。在知识的获取上涉及到复杂的感官过程:味觉听觉视觉等的感知、头脑的推理、语言及肢体上的交流。最终,在人类实践上,知识囊括了事物的信息化描述、事物的原理体系,以及运用在教育和实践中获得的技能而形成的创造能力。

三、关于知识的形成探讨

1、收集资料,需要考虑如下因素:

a、出处可靠性

此环节取决于当时当地的社会发展惯性影响;

b、样本广泛性

此环节取决于当时当地的文明度、包容度、上层建筑的利益诉求性;

c、收集的成本

此环节取决于当时当地的贸易能力、人力受教育程度;

d、存储条件

此环节取决于当时当地的生活状态如战争或和平、对信息的承载能力如文字、造纸术、电脑、文化的偏好性等。

小结:资料收集环节,会受到当时当地的社会、文化、经济、教育等因素的影响,而这些因素的不同也会导致不同区域和时期的资料收集有差异。但在现代信息技术高度发达的今天,人们可以通过互联网、数字文献库等渠道获取来自世界各地的资料,这为知识的发展提供了更为广阔的空间和更高效的途径。同时,在信息技术的发展下,保证资料的出处可靠性也更为重要,这需要人们具备更高水平的信息素养和辨别能力,因此后发展地区有更好的借鉴性。

2、将资料总结形成归纳,需要考虑如下因素:

a、目的性

目的性往往会形成我们对资料选取的偏好

b、信息的承载能力

此因素将决定了被归纳的信息其稳定性成本

c、对信息的加工能力

信息的载体对信息的加工能力将决定了信息的输出质量

小结:在此环节,我们习惯于用人类的智慧来衡量其他智慧体的归纳能力,但由人类抚养的动物与在大自然环境里成长的动物,2者的智力会有本质的差异吗,显然资料收集环节的差异就不应该被忽视。而由人类预训练的人工智能其表现出来的归纳能力,显然是其强大的信息承载能力与加工能力起作用。

3、用实践检验归纳,需要考虑如下因素:

a、主体能动性

b、目标可控性

c、环境不可控性

小结:在实践中,实践主体的能动性和目标可控性将确保实践出发点的正确性和实践的有效性。同时,考虑环境的不可控性和变化,人们可以更好地设计预案应对意外情况,从而提高实践的鲁棒性和稳定性。

4、上述环节的进一步迭代,需要考虑如下因素:

a、目标与结果的偏差性分析

偏差性的形成既有资料偏好的使用性影响,也有资料的使用成本制约因素,还有人的能力素质因素影响;

b、结果非目标性的意外审视

当出现了非目标性的结果,其中也蕴含了非目标性的新发现机遇;

c、联想度

可不可以运用不同的关联性迭代上述环节,也蕴含了新发现的机遇。

小结:进一步对前三环节的迭代中,将会加大知识形成的成本,人们可能会因成本而有选择的局部更新迭代,这需要人们不断反思和修正自己的目标、方法和思维方式,逐步改进和提高创新和发展的质量。

写在最后:这个总结不是一挥而就的,经历了我5~6年的思考,今年人工智能的突出表现,让在下更坚定了自己的思路,也把对人工智能的理解加入了进去,希望得到网友的批判与指正。

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